小麥生理預測器：使用深度學習由測量高光譜反射率預...
作者提供了一個網絡服務用于部署這些算法，從各種光譜數據集預測小麥的生理性狀，對小麥產量預測和作物育種具有重要意義。
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短期和長期的秸稈覆蓋和深耕會影響土壤水分、光合作...結果表明，與其他處理方法相比，在小麥的返青期、接合期、孕穗期，和玉米的大喇叭口期和灌漿階段，SS處理組在短期和長期實驗中表現出更高的土壤水分...
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田間表型組學：它能促進作物改良嗎？強調田間表型的發展尤為重要，這不僅是因為它對植物育種的應用至關重要，也因為它仍然比實驗室或溫室表型更具挑戰性且不那么先進。
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水稻種子萌發和誘導退化愈傷組織發育過程中的水分光...在水稻愈傷組織的誘導和增殖過程中，沒有觀察到類似的吸水率變化。目前的研究結果表明，水相分離技術在體內檢測細胞發育過程中的退化是有潛力的。
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通過葉片成像和深度卷積神經網絡自動識別葡萄品種：...改進后的深度學習模型能夠識別不同的葡萄品種，平均分類正確率在99%以上。該模型提供了一種快速、低成本、高通量的葡萄品種鑒定方法。所獲得的工具...
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使用Faster-RCNN檢測模型從UAV RGB圖像估計玉米植株...將一種改進的基于生成對抗網絡(GAN)的超分辨率方法應用于原始低分辨率驗證圖像，該方法引入了從原始高分辨率圖像中提取的附加紋理信息。結果表明，...
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