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提出的實驗數據操作在更廣泛的背景和一般相關性中進行了討論，并建議將它們作為光學分類模型的深度性能評估的方法。

智能人工氣候室有望成為育種者培育優良種質品種的有力工具。

基于圖像的表型分析可以提供一種快速且無損的方法來估計高粱中的葉綠素含量。

基于低空無人機成像的密植棉花產量估算是可行的。本研究為我國棉花產量估算提供了方法參考。

作者認為，為每種植物病害情況選擇或組合合適的傳感器，并以足夠的空間分辨率進行測量，可以對植物病害的地上性狀和癥狀進行有效和準確的測量。

本研究為開發生菜葉片的自動化高通量表型應用、改善有效光合面積和葉脈配置等農藝性狀提供了寶貴的視角。